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David's Perspective

Sharing my idea about business analytics, machine learning, and data science.

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分類:Machine Learning

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深度學習其實只是線性迴歸!?利用 Neural Tangent Kernel 理解神經網路

上學期在 Harvard 修了「統計機器 … More

Deep Learning, Kernel Regression, Neural Tangent Kernel
截圖 2020-07-31 上午12.48.45

Cross Validation 得到「測試誤差」的信賴區間與假設檢定

交叉驗證 (cross validati … More

confidence interval, cross validation, Machine Learning
截圖 2020-04-27 上午12.11.16

一般化隨機森林 (Generalized Random Forest)

今天想跟大家介紹的論文是 2019 年刊 … More

Causal Inference, Generalized Random Forest, Local Estimation, Machine Learning
截圖 2020-03-23 上午12.29.21

消除估計偏誤的雙重機器學習 (Double Machine Learning)

今天想要跟大家分享一篇很有趣的論文— D … More

Causal Inference, Double Machine Learning, Econometrics
螢幕快照 2020-02-28 下午3.18.52

Beta 存活模型

最近在研究客戶留存的問題時,看到了 Ne … More

Bayesian Statistics, Beta-Logistic Model, Customer Retention, Survival Analysis
螢幕快照 2019-01-07 下午11.15.03

生成模型與文字探勘:利用 LDA 建立文件主題模型

在「機器學習中的貝氏定理:生成模型與判別 … More

Bayesian Inference, Latent Dirichlet Allocation, Text Mining, Topic Modeling
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不平衡資料的二元分類 2:利用抽樣改善模型品質

在前一篇文章中,我們討論了在不平衡資料的 … More

Classification, CNN, imbalanced data, NCR, SMOTE, Tamek Links
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不平衡資料的二元分類 1:選擇正確的衡量指標

不平衡資料 (Imbalanced Da … More

AUC, binary classification, F-measure, imbalanced data, Precision, Recall, ROC
rplot

(2018) 資料科學線上課程總彙 – 機器學習篇

最近有位讀者透過粉專私訊詢問: 讀了一篇 … More

Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Reinforcement Learning
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PCA 與 Ridge Regression 的關係

之前我朋友在找機器學習相關的工作時,遇到 … More

Coordinate Shrinkage, PCA, Ridge Regression

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