我曾經在在粉絲專頁「大鼻觀點」針對ptt…
P-值已經死了嗎？莫須有罪名的最大受害者！
最近在泛科學上看到一篇非常精彩的文章，是…
舒適圈真的踏出了嗎？測度論(Measure Theory)的思考
「踏出自己的舒適圈」可以說是我大學時聽過…
市場大小估計 – 了解你的產品有多少潛在客戶
記得我在大三(2013年)的時候，很流行…
資料科學領域線上課程大彙整(全部免費)
因為之前寫的「如何成為資料科學家」大哉問…
「如何成為資料科學家」大哉問 1：當資料科學家數學是不是要很好？
實在是太多朋友想要知道「如何成為一名資料…
[示範] 如何對Tag標籤的資料進行分析？
以前在 CHOCOLABS 實習的時候，常常要處理「Tag 標籤」的資料 ─ 因為 CHOCOLABS 的主打 app「追劇瘋」裡面是使用者看連續劇的紀錄，以及各個連續劇的「Tag 標籤」，比如說是古裝劇、職場劇之類的，所以時常要透過分析這兩種類型的資料來得到有用的商業洞見。之前有讀者說，想看看大鼻是分析資料的實際案例，所以就決定分享一些我常用的分析方法。當然，為了確保商業機密，我只示範非常簡單，沒有很多insight的方法給大家看 XD 這些方法也沒有實際應用在 CHOCOLABS 的專案中。
人工智慧與增強學習-2：多臂吃角子老虎機理論
「多臂式拉吃角子老虎機」是一個 MDP，而我們將動作集合簡化成 $latex \mathcal{A}(s) = \{1,2,\cdots,K\},~\forall s\in\mathcal{S}$，且假設執行動作得到的報酬僅跟執行的動作有關，也就是我們可以將狀態空間寫為$latex \mathcal{S}=\{S_1,\cdots,S_K\}$。
資料專案的完整流程 3：Information-out
在這篇文章中，我想要跟大家談談「Information-out」這件事，當資料科學家費盡大量的心力分析完資料，找出有用的洞見後，時常我們必須要向「有決策權的人」─客戶、主管、其他部門的同事─進行報告。此時，「有效地」呈現資料分析的結果將會影響著前面的分析究竟是白費了，還是能夠真正影響組織決策，讓自己的分析為組織帶來價值！
積木盒子：金融創新的P2P借貸平台
「積木盒子」的策略便是在多元化投資商品的同時，透過透明公開、信評調查、以及穹頂計畫等特色，成功吸引了大量的投資人在平台上進行投資，其策略是台灣P2P借貸平台得以借鑑的！