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David's Perspective

Sharing my idea about business analytics, machine learning, and data science.

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在業界做資料科學家是怎麼樣的一種體驗?

跟我大學剛畢業的時候比起來,越來越多學生…

螢幕快照 2019-04-23 下午8.53.49

利用合成對照組 (Synthetic Control) 了解政策與事件的影響

社會學家或是 C-level 管理階層通…

Causal Inference, difference-in-difference, synthetic control, time series
螢幕快照 2019-01-07 下午11.15.03

生成模型與文字探勘:利用 LDA 建立文件主題模型

在「機器學習中的貝氏定理:生成模型與判別…

Bayesian Inference, Latent Dirichlet Allocation, Text Mining, Topic Modeling
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(2018) 資料科學線上課程總彙 – 資料科學數學基本功

最近有位讀者透過粉專私訊詢問: 讀了一篇…

Calculus, Data Science, Probability, Statistics
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不平衡資料的二元分類 2:利用抽樣改善模型品質

在前一篇文章中,我們討論了在不平衡資料的…

Classification, CNN, imbalanced data, NCR, SMOTE, Tamek Links
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不平衡資料的二元分類 1:選擇正確的衡量指標

不平衡資料 (Imbalanced Da…

AUC, binary classification, F-measure, imbalanced data, Precision, Recall, ROC
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利用貝氏方法估計客戶終生價值 – Pareto / NBD 模型與 Gamma / Gamma 模型

近年來行銷領域越來越重視「顧客中心」(c…

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利用斷點迴歸設計設計估計需求曲線 – Uber 案例

一般而言,我們如果想要了解一項舉措 (t…

Causal Inference, Data Science, Econometrics, Natural Experiment, Regression Discontinuity
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Facebook 資料科學家面試題:樣本數選擇

之前在一畝三分地上看到了一位網友詢問 F…

Facebook, Interview, Sample Size
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(2018) 資料科學線上課程總彙 – 機器學習篇

最近有位讀者透過粉專私訊詢問: 讀了一篇…

Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Reinforcement Learning

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