GAN (Generative Adve…
[文件探勘] TF-IDF 演算法:快速計算單字與文章的關聯
從2016年初開始,大鼻一直遇到一些文字…
「統計不就是按按計算機嗎?」─如果讀的是統計系,你將會…
我曾經在在粉絲專頁「大鼻觀點」針對ptt…
P-值已經死了嗎?莫須有罪名的最大受害者!
最近在泛科學上看到一篇非常精彩的文章,是…
舒適圈真的踏出了嗎?測度論(Measure Theory)的思考
「踏出自己的舒適圈」可以說是我大學時聽過…
市場大小估計 – 了解你的產品有多少潛在客戶
記得我在大三(2013年)的時候,很流行…
資料科學領域線上課程大彙整(全部免費)
因為之前寫的「如何成為資料科學家」大哉問…
「如何成為資料科學家」大哉問 1:當資料科學家數學是不是要很好?
實在是太多朋友想要知道「如何成為一名資料…
[示範] 如何對Tag標籤的資料進行分析?
以前在 CHOCOLABS 實習的時候,常常要處理「Tag 標籤」的資料 ─ 因為 CHOCOLABS 的主打 app「追劇瘋」裡面是使用者看連續劇的紀錄,以及各個連續劇的「Tag 標籤」,比如說是古裝劇、職場劇之類的,所以時常要透過分析這兩種類型的資料來得到有用的商業洞見。之前有讀者說,想看看大鼻是分析資料的實際案例,所以就決定分享一些我常用的分析方法。當然,為了確保商業機密,我只示範非常簡單,沒有很多insight的方法給大家看 XD 這些方法也沒有實際應用在 CHOCOLABS 的專案中。
人工智慧與增強學習-2:多臂吃角子老虎機理論
「多臂式拉吃角子老虎機」是一個 MDP,而我們將動作集合簡化成 $latex \mathcal{A}(s) = \{1,2,\cdots,K\},~\forall s\in\mathcal{S}$,且假設執行動作得到的報酬僅跟執行的動作有關,也就是我們可以將狀態空間寫為$latex \mathcal{S}=\{S_1,\cdots,S_K\}$。