大鼻觀點:一個統計研究生的視角分享

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最早大鼻觀點開始於2014年,當初成立粉絲團的想法很簡單,想要讓自己多接觸金融領域的新知,了解世界,並將這些知識內化。為了推自己一把,很單純的成立了粉絲團,讓群眾監督自己。

 

「資料科學」作為主要議題

 

後來,我斷更了很長一段時間,其實當時面臨研究所選擇的抉擇:本來我一直走在財務工程這條路上,後來因為修習徐茉莉老師的「應用資料探勘於商業分析」,發覺自己最有熱情的不是財務工程,而是背後的「資料分析與統計方法」,因此我放棄了臺大財金所,選擇了統計碩士學位學程。

之後在資料科學這條路上,付出了很多心力,因為自己大四才轉往這個領域,實在有太多知識與能力需要學習,就荒廢了大鼻觀點,直到碩一下有許多人對於資料分析與商業智能有興趣,或是因為工作上的需求必須接觸,所以找我討論聊聊這個領域。對於初學者來說,這個領域非常廣泛,很容易像當初的我一樣不得其門而入,因此我決定重新開始這個「大鼻觀點」,分享我自己一路上的所見所聞,也期待有同好或前輩的分享,一起在這個領域成長。

 

「大鼻」到底是誰?

 

我目前就讀於臺灣大學統計碩士學位學程,大學畢業於清華大學計量財務金融學系,目前感興趣的研究領域是「特徵降維度分析」與「序列決策模型」。我曾有幸在兩家非常棒的新創企業擔任實習資料科學家,做過推薦系統、消費者分群分析、時間序列預測等相關的專案,我喜歡將資料科學相關的模型與演算法應用至實際資料,協助企業解決複雜的商業問題。

另外,我是BizPro第九屆的成員,當初加入BizPro最大的目標是塑造「商業思維」,大學做的是純粹的財務工程,因此雖然畢業於科技管理學院,但對於商業問題的洞察、分析、推論並不熟稔。在此引用BizPro創辦人Maggie的一席話:

 

「商業」是一門硬技能,「它」整合對事、物、人的邏輯推斷,從邏輯中導出當下的最佳解,找到合適的方式溝通,並且將解法以「最有效率」、「最具設計邏輯」的方式執行出來。想藉商業邏輯改變現況的人,都該練習更強的邏輯思考,更強的人際影響力。這裡所謂的「邏輯思考」講的是「因A而B」,因為生活中>50%的事情都可以用「因A而B」來決斷。

 

大鼻需要「你」的幫助

 

經營部落格,除了需要時間投入外,最重要的便是「讀者」了!因為讀者,我才知道我應該寫些什麼,要怎麼寫才能讓大家理解,以及在寫作中不斷與大家對話,一起成長。因此,大鼻非常需要各位的幫助,實際上想請大家幫我兩個忙:

  • 告訴大鼻你想知道什麼,你想跟大鼻聊什麼,你在看完大鼻的文章之後有什麼想法。
  • 如果你覺得大鼻的文章不錯,希望你能夠分享大鼻的文章給需要的人。

目前大鼻的時間比較吃緊,沒辦法保證部落格文章的產量,但我總是會因為大家想看文章而靈感大爆發,所以希望大家能多多與大鼻說說話,聊聊天!<(_ _)>

 

About David Huang

目前於哈佛大學商學院攻讀量化行銷博士,曾任 Migo.tv Data Lead、Mastercard Data & Services 顧問、InrayTek 資料科學家。過去曾協助東南亞與大中華區的領先企業導入資料科學架構,解決使用者體驗優化、個人化推薦演算法設計、客戶偏好分析、新產品導入與訂價、客戶長期價值管理等重要商業問題。

5 Comments

  1. 前幾天剛聽完你在清大的演講,收穫滿滿!不管是有關演講主題、你的職涯經歷、或是生活態度,內容真的都豐富且實際!想在這邊謝謝你對學弟妹的不吝分享,我會定期來閱讀你的網站的!

Candy Tsai 發表迴響 取消回覆

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