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資料專案的完整流程 3:Information-out

在這篇文章中,我想要跟大家談談「Information-out」這件事,當資料科學家費盡大量的心力分析完資料,找出有用的洞見後,時常我們必須要向「有決策權的人」─客戶、主管、其他部門的同事─進行報告。此時,「有效地」呈現資料分析的結果將會影響著前面的分析究竟是白費了,還是能夠真正影響組織決策,讓自己的分析為組織帶來價值!

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資料專案的完整流程 2:Information-process

在 Info-in 時資料科學家心中應該已經有個譜,大致上想好後續要怎麼樣建模,因此這一步算是整個資料分析中比較輕鬆的部分。常常就是「把資料塞進去→調整參數→看結果」的過程不斷循環,當然不同類型的資料會需要用到不同的統計或機器學習技法,這是建模過程中較為困難的地方。